开始简单:一块无线摄像机安装在钩的塔式起重机,允许操作员在出租车去看地上的装配工和周围地区钩。但几年后,Netarus HoistCam是方法生成的点云图像的一部分工作地点从最高的。

“我们有这些相机,和一个客户说他们每天生成20 g的图像。这是填充硬盘,”克里斯Machut回忆,与Netarus首席技术官。“我们说,‘好吧,这个图片我们能做些什么吗?”“

结果是SiteTrax。io、基于云的照片分析软件,缝合在一起数千HoistCam-recorded图像到三维点云表面和数字地图的起重机。这些可以被附加到竣工报告或出口到CAD和荡妇。SiteTrax。io将进入β在CONEXPO-CON / gg为HoistCam客户2017,经过一年多的发展。

无人机是行业的选择解决方案项目网站的鸟瞰图。虽然无人机不得不面对发现飞行路径和视线在繁忙的工地现场,HoistCam已经存在,起重机,Machut指出。“我们发现,我们的系统可能比一个drone-it不需要飞行员,它不会从天上掉下来,它不需要满足新法规,”他补充道。无人机可以提供图像只在定期航班,但HoistCam总是,Machut说。

第一个HoistCam Conexpo在2014年推出。最初的工具来提高安全起重索具,相机的照片很快就在需求其他地方,在网站。“我们推出两年前HoistCam导演。遥视和记录程序,”Machut解释道。“如果你的主管或老板的网站,你可以看到整个视图,远远超过一个摄像头在街的对面。“目前,HoistCam董事可以处理多达四相机饲料,与离线备份。

Netarus很快就扩展到云底存储,满足客户的需求。质量的图像数据只是坐在服务器,Netarus工程师开始幻想他们能做的所有事情,Machut说。结果是SiteTrax.io。

系统采用图像HoistCam导演存储在云端和照片分析算法从现成的软件适用于生成的3 d点云和其他可交付成果。但这种库的数据,尽管访问HoistCam不想拥有它,Machut说。“我们不想成为大数据存储库,”他说。“我们拥有,我们分析它,我们发送它。“最好的起重机的图片,是在运动的一个挑战HoistCam工程师,但Machut说这导致了更好的图像分析算法。“一些图像分析供应商需要一定的照明、分辨率、对比度水平(一个很多东西很难满足无人机,”他说。“但我们观察我们的起重机操作员每天移动起重机,现在我们有算法,可以处理他们的动作。”

HoistCam SiteTrax。io Conexpo将在科技体验馆2017年3月7 - 11在拉斯维加斯举行。