城市、直辖市,测量道路需要修复和重新铺设路面可以是乏味的,耗时的工作。但总部位于匹兹堡的公司正试图自动化的过程,使用智能系统来加快数据收集资本支出决策可以更有效率。

成立于2016年,Roadbotics基于机器视觉技术发达的卡内基梅隆大学。利用windshield-mounted相机的镜头收集汽车驾驶通过道路网络,计算机视觉算法在路面被训练识别缺陷,包括裂缝、凹坑和剥落。事业部道路位置是额定规模五色,和数据收集到一个映射文件可以加载到流行的GIS成像软件。

“通常情况下这是一个耗时和昂贵的过程,”本·施密特说Roadbotics首席技术官。“在这里,我们把手指和有一个全面的观点你的道路网络。”

Ryan Fonzi Roadbotics的第一个客户是北亨廷顿镇规划副主任。,他需要一个更快的方式来跟踪在他的监督下160英里的路。“他们的数据是重要的在某些病房于可以调出条件。我们有一个不平衡的情况,一些病房更好或更坏的形状,但现在我们可以看township-wide,”他解释说。“我们有数据来帮助我们做出更明智的决定。”

Roadbotics之前,Fonzi发送一双乡员工在镇与剪贴板记录车辆道路条件需要修复。这些纸质记录被手动输入GIS道路网络的映射系统。整个过程持续了4到5个月,每隔几年,只能执行。Roadbotics,实习生一两个星期才把乡镇的道路摄像头安装在挡风玻璃,然后为Roadbotics几周的时间来处理数据。“我们真正的好处是Shapefile Roadbotics交付,“Fonzi说。”我们可以直接加载到GIS,马上开始计划决策。”

早期客户的反馈如北亨廷顿还帮助产品发展。“我们的第一个产品版本显示点数据,”施密特说。但是Fonzi和他的团队不能让资本资金逐点沿巷道。“所以我们做了一个版本的软件,计算了整个路段的评级,覆盖在地图作为一个选项,”施密特解释道。

视频和静态图像的好处可以调用的路况与公共官员在讨价还价也有用在长跑训练经费,乡镇助理经理迈克尔•特里表示北亨廷顿。“当处理一个管理机构,我们可以展示的东西不只是一个人的意见。之前,我们出去说的条件是什么,但这只是摄像机看到了什么。我们可以把这个在公开会议和解决争论。”

Roadbotics一直提高自己的技术,因为它开始试验大约两年前,施密特说,负担得起的道路调查可以改变城市和直辖市计划他们的资本预算。目前正在与北亨廷顿和其他早期采用者安排扫描他们的公路网络每一年或两年,创建一个视觉时间轴,可以更好地通知长期资本规划。

“我们看待事物,可以从根本上改变路面是如何监控和维护,”施密特说。“我们的客户已经看到这可能改变做事的方式在未来系统。”