在全国市场,老板在要求越来越复杂的替代项目交付时间和降低成本,同时提高质量和结果。18luck.cub

越来越多的公司正在探索技术作为路由的效率。这样一个新兴技术是人工智能(AI)的使用,以减少人为错误和优化任务。

例如,创建提交注册是一个耗时,详细任务'优化。今年早些时候,因为麦卡锡建筑。与Pype AutoSpecs解决这一挑战。Pype是一个软件平台,用于过滤项目规格通过机器学习算法来确定提交注册项目公司提供每个项目的合作伙伴。

而麦卡锡系统进行处理和住房规范,工程师可以使用Bluebeam手动搜索和检索信息只。这个过程需要项目工程师花大量时间来验证搜索结果构建提交登记在Excel中。

提交这个过程进一步审查发现挫折从项目管理人员的时间花了一个工程师来完成这个任务。例如,2.5亿美元,19-mgd Tomahawk Leawood溪污水处理设施扩建工程,菅直人。,Pype技术首次测试,项目工程师花了整整三周生产提交日志。

此外,麦卡锡的创新和现场应用研究小组发现,人类的错误意味着质量下降。最后,团队发现困难version-review过程。团队需要筛选多个迭代的规格和无法识别或清楚地解释每个版本的变化。

使用相同Pype完成过程只花了三个小时。而软件并不完美,却发现超过99%的个人提交项目时间表。该公司仍投入估计有20%的时间为手动审查完成质量控制工程师的审查。

测试,麦卡锡Pype在四个项目实施全公司。18luck官网目前,该公司正在使用软件对超过110个项目,其中的20位于西南。18luck官网

Pype软件还集成了Procore的施工管理软件,和该公司报告的效率收益在200%和500%之间。

飞的高

机器学习在公司并不是唯一的新技术。麦卡锡还在许多工地现场使用无人机。

无人机已经使用在大多数工作地点自公司发现,使用它们拍照和视频缓解项目团队之间的沟通,客户和贸易伙伴。技术允许团队给利益相关者实时视觉效果。照片可以与CAD和其他文件显示如何现场工作和计划。

使用无人机配备摄像头,公司执行检查窗户和钢,而不是把员工放在manlift或其他危害。

展望未来,McCarthy预计两个主要行业的趋势。它们包括人工智能为工具的集成提供的施工技术平台和更多的现实之间的关系捕获和人工智能的解决方案。