从时间的角度来看，设计工作很棘手。建筑师和设计专业人员在现在创建图纸和概念设计，并建立在未来的结构。这是假设一切都按计划进行，项目不会因为批准，允许，天气或其他不可预见的情况而拖出。投影成本和其他经济条件18luck.cub到未来是复杂的。直到最近，这些预测最多猜测。

传统的预测数据是在计算能力和可用数据远远不足的时代开发的，不能满足今天对精确规划和预算的需求。这些老方法根本不能很好地预测市场波动或急剧的成本上升。但技术进步带来了一种非常有用的新工具:预测数据。

通过使用预测数据，设计专业人员可以考虑一个地区未来的所有因素，包括当地的劳动力成本和材料成本。18luck.cub这使得在计划预算内完成项目变得更加容易。

让我们深入了解预测成本数据是如何改进传统预测的。警告:这可能会有一些数学问题。

预测成本：宏观经济和数18luck.cub据挖掘具有差异

预测成本数据虽然基于计量经济学原理和建模技术，但与传统的计量经济学预测有两方面的不同。首先，传统的预测是基于宏观经济理论，即使对这些宏观经济指标的分析表明它们在统计上是无关紧要的预测。预测成本模型完全不考虑理论，而是完全基于数据驱动的经验证据。

这一经验证据是广泛的探索性数据分析和模式寻求可视化的结果，历史成本数据与经济和市场指标。这种更新的方法已经被广泛的研究和验证爱德华博士利默尔，UCLA全球经济管理教授。只有“经过验证自己”在探索性分析中的经济指标只成为模型开发，测试，验证和预测成本估算的候选人。

第二，预测成本数据使用挖掘技术和原则来改进传统的计量经济学建模实践。自20世纪90年代以来，这一系列的过程和分析是由经典统计原理、更现代的计算机科学和机器学习方法的混合演变而来的。数据挖掘利用了最近计算能力、数据可视化技术和更新的统计程序的增长，以找到模式并确定建筑材料和人工成本变化的驱动因素。这些驱动因素及其相互关系、与施工成本的关系，以及相关的领先或滞后时间，都用统计算法表示，以预测确定的材料和位置的未来价值。18luck.cub这是一种更加稳健的方法。

预测数据和设计

这一切——计量经济学原理、经验证据和数据挖掘——对设计专业人士意味着什么?要使设计与预算保持一致，就必须能够使用预测数据来反映真实的市场条件(建筑数量与劳动力可用性)和商品价格对材料成本的影响。18luck.cub建筑专业人士已经开始使用预测rsmeans数据从Gordian到更准确地预测工程动工前三年的建设成本。通过使用预测数据，不仅可以准确预测项目成本，而且客户对设计和交付人员18luck.cub也更有信心。

数据决定成败

为了使最多项目预算的寻求可能会感觉到一个漫长的上坡攀登。准确的成本数据可以让它感觉更像在公园散步。使用值得信赖的定价信息有助于找到可行的值创建替代方案。将预测成本数据集成到设计过程中，当今的计划与明天的金融现实一致。谈到最大化项目预算时，准确的数据会产生所有差异。