维护立面的挑战通常归结为时间，成本和精力。定期检查很耗时，专业工程师必须检查照片或进行面对面检查才能提出判断。但是，如果某些过程可以自动化，从而更好地警告腐烂的立面呢？That was the hypothesis of Badri Hiriyur, director of Thornton Tomasetti’s CORE.AI lab and the inventor of T2D2—or Thornton Tomasetti Damage Detector—a machine-learning-based, image-analysis algorithm that can identify and categorize damage to building facades from photo and video alone.
最初是在桑顿·托马塞蒂（Thornton Tomasetti）进行内部比赛中的参赛者，已经成熟成为一家完全开发的初创企业，目前，T2D2被考虑使用美国一些最大的建筑物和资产所有者使用，以增强其检查。Hiriyur Shepherdherdherdherd Hepherd Hepherd阶段，他和团队中的其他人手动标记了建筑物检查照片，以教视觉检查算法，每次要寻找什么，一次是裂缝。
在目前的状态下，T2D2可以处理数千张由人类或无人机捕获的图像，并确定对各种外墙材料可能造成损害的迹象。该算法突出了每个潜在问题，提供了急需的第一个通行证，用于检查照片和视频，培训的工程师否则将花费数十个小时来逛逛。
T2D2在Thornton Tomasetti的档案中受过庞大的数字商店的培训，从最初的状态开始就显着增长，但并不是要取代训练有素的工程师的眼睛。相反，它使工程师可以专注于可能的问题区域，并且与无人机飞行配对时，可以提供一个几乎自主的工作流程，以检查建筑物外墙的状态。桑顿·托马塞蒂（Thornton Tomasetti）高级顾问，该公司的前总裁雷蒙德·达达齐奥（Raymond Daddazio）说：“工程师仍将盖章并密封报告。”“但是最终，我们将有一种维护建筑物的更好，更昂贵的方法。”
Hiriyur的T2D2系统是建筑物2020年黑客建筑法规竞赛的纽约市的四个获奖者之一，该机构正在探索该机构，以增强其传统的动手实行外墙检查。纽约市目前需要每五年的六个楼层一次检查一次，但是T2D2可以允许更频繁的半自动检查检查，这可能会提前遇到问题。
2019年12月18日，在时代广场附近发生致命事故后，纽约市DOB的改善已成为纽约DOB的重中之重。建筑师Erica Tishman死于砖石瓦布尔（Masonry Rubble）从以前被Dob引用的建筑立面上掉下来。达达齐奥说：“当[2020年]早期与建筑物的交谈时，这就是他们的重点。”“您如何确保没有人被跌落的立面杀死，并确保人行道不会永远呆在上面？假设您可以在每年冬天每年一次驾驶一次无人机，并确定需要处理什么？”
尽管最初的反应一直很强烈，但Hiriyur对他前面的工作数量保持现实，以使T2D2获得更多的手。他告诉Enr说：“到目前为止，我们已经取得了成功，但我们还有很长的路要走。”新利luck他的新创业公司（也称为T2D2）现在正在与全国各地的城市，学区甚至国家公园进行交谈，讨论该技术的潜在用途。“我们正在从试点项目转向付费项目，这很棒。”18luck官网该初创公司计划在今年晚些时候寻求A系列资金。
