在隧道，管道和其他地下基础设施中，在局部地质信息有限的情况下，对隧道，管道和其他地下基础设施进行调查可能是一个耗时的过程。即使有了适当的调查数据，对重度公民工作来说，这也是另一个挑战。但是，开发技术为古老问题提供了新的方法。

“ [我们认为这是地下表面的BIM，” Emerald Geomodelling业务发展副总裁RonnyLiverød解释说。他解释说：“直升机雷达扫描非常适合看到那里的东西，但对边界不利。”地质学家可以通过现场演习进行改进模型，但这需要时间。“我们已经开发了一种学习算法，将地球物理测量与岩土技术信息结合在一起，[以及]地面真理，以找到基岩的实际位置。”

The firm presented resuls of its technology during新利luckEnr Futuretech的本月初的“自动化基础架构网站开发计划”。

Locating bedrock in rocky environs like those found in Norway is traditionally the work of surveyors and geologists hiking the wilderness, but a tech startup spun off from a Norwegian government initiative is using recent advances in artificial intelligence to accurately map out subsurface conditions with remarkable accuracy.

祖母绿地系starts with an aerial scanning survey using an instrument cluster carried by a helicopter. These electromagnetic sensors can provide a rough heat map of the different sediment types and rough approximations of where the bedrock is, but not precise enough for preconstruction. On-site geotechnical drilling can help refine the map, but this is time consuming. EMerald Geomodelling seeks to speed the process by letting an A.I. use its machine-learning to predict the subsurface geology of the site and reduce the amount of onsite survey points.

Emerald Geomodelling系统能够在1m至2m的准确性内提供地下地下基岩映射，遍布被调查的土地和高达600 m的深度。虽然使用钻井调查来完善模型，但与传统方法相比，现场调查所需的现场调查要少得多。该技术已经用于斯堪的纳维亚和印度的项目，甚至帮助工程师在其项目中捕捉了设计缺陷。18luck官网

利弗罗德（Liverød）说，至少一个使用他公司技术的项目能够确定他们计划的隧道在原始设计中缺乏足够的基岩盖。最近在印度喜马拉雅山下方的四个隧道的工作中也证明了600 m的深度精度。

Liverød在他的FutureTech演讲中补充说，Emerald Geomodelling最近与​​学术研究人员建立了合作伙伴关系，以缩小其空中调查工具包，以便可以由无人机携带，从而大大降低了他们的测量方法的成本和复杂性。基于无人机的软件包预计将在2022年的某个时候准备就绪。

Smarter Excavation Planning Speeds Civil Work

因此，您收集了基础设施项目中最准确的调查数据，但是承包商应该如何处理？

建筑技术公司的联合创始人Maria KhokhlovaTraceair说，如果承包商依靠旧的发掘方法，世界上最好的网站数据可能会浪费。

“当项目开始真正提高生产率时，我们该如何处理这些数据？”她问FutureTech会议与会者。“建筑团队[没有]改变了他们与此数据的互动方式。当数据不是专门为他们的需求量身定制的时，这是不实际的。”

Khokhlova的公司专门研究A.I.驱动的系统，可以根据无人机和设备安装的传感器的数据自动计算民用工作的最佳开挖和分级通行证。Traceair的算法能够消化大量的传感器数据，并为网站上的特定任务提供可用信息。

例如，Traceair可以为现场经理提供针对民用项目的运输道路的优化设计，从而最大程度地利用设备的使用并最大程度地减少由于交通拥堵和效率低下而导致的停机时间。霍克洛娃说：“传统上，一个非常有经验的人设计这些道路，仍然涉及很多猜测。”

使用Traceair，员工可以进入智能手机应用程序，并选择“垃圾箱和加载区域”以及所使用的设备，并且系统将返回优化的运行道路计划。她解释说，该人“可以获取数学上最佳的路线，可以传递给驾驶员，并了解相应地计划工作日的周期时间和生产力。”

除了自动开挖和分级活动计划外，Traceair还可以检测施工元素的安装，并将此进度信息提供给项目管理软件，以进行计费。

Liverød'sand Khokhlova的演讲，以及美国使用Traceair的美国民事承包商的意见，可以在真实项目上查看18luck官网ENR FutureTech按需流媒体平台，在“自动化基础架构站点开发计划”会议下。