由Acute3D
照片神奇帧图像自动分析从多个视角共同指向生成3 d模型。

现实捕捉以来一直在设计和施工的基础链和凌日的时代。现在,复杂的技术迅速提高,自动化和集成。

在最近的一个例子,宾利系统公司Exton, Pa。在2月6日获得了四岁的法国公司,Acute3D的Smart3DCapture软件已经有了一个国际客户批数码照片的自动转换成3 d模型的城市规模。

宾利计划在其基础设施设计、集成能力建设和支持产品现实捕捉和3 d模型创建一个本地的能力。

“多亏了集成在宾利,我们将能够提供更多的垂直解决方案,这将是有用的对整个基础设施生命周期,“说Jean-Phillipe脑桥,首席执行官和创始人之一,与雷诺Keriven Acute3D收购之前。现在都是软件开发与宾利董事。

“我们有一个名为现实建模的宏伟蓝图,“说唱针Camateros,宾利的基础设施产品的高级副总裁和民事和地理空间线。他指出,设备,如摄像头和无人机,能够捕获的照片和精确的几何数据关于物理对象正在激增”在很大程度上,“和Acute3D将让用户“很快”他们的图像转换成3 d模型。“不仅是他们的产品不错,但是我们打算把它放在我们所有的产品,“Camateros说。

Smart3DCapture产生3 d模型从静态的照片通过分析图像主题从不同的观点和识别的单独的图像像素对应于同一点在一个场景。有足够的相关性,可以推断出一个精确的三维形状。

约瑟夫•Seppi国家安全项目经理代顿,俄亥俄州Woolpert, Inc .)、一个建筑,工程和地理空间的公司,说他的公司一直在使用Acute3D自去年夏天以来,发现它与极大型图像集效果特别好。“有一些其他产品,但没有工作或大型项目涉及成千上万,甚至成千上万的输入图像,“Seppi说。18luck官网

“我们正在使用它与机载数据为主。我们收集了相当大地区,例如大小的城市,和所有的图像和运行它虽然Acute3D。它会创建一个非常密集,彩色的点云一般的本地图像分辨率,或者你可以变形网格;这是他们称之为他们的模型。它不包含任何智力的功能。这不是做汽车特征提取,没有分类,只是做一个非常精确的3 d重建对象的一个场景。”Seppi说输出可以纳入一个分类方案进行进一步的特征提取。

“它有什么特别之处是模型的质量相当好。我们看了一些其他产品和开源工具。他们要么不做那么好工作,或者他们做的好工作,但无法处理的数据量,”Seppi说。

本特利的Camateros表示:“我们认为这是一个核心功能,将带来很大的价值。”

在一份声明中关于收购,Keith宾利,宾利系统创始人兼首席技术官,据他观察,“Acute3D使任何人充分捕捉现有条件只有一个相机。…(但)而不是大量的离散点云,Acute3D产生3 d“现实网”本质上相同的几何成语工程模型,随时调整实际背景。”